近日，彭博新闻和彭博商业周刊发表题为“Six Billion Web Searches Bring China's Economy Into Focus”的文章，介绍了百度大数据实验室数据科学家吴海山通过百度大数据对中国各个地区经济发展的分析成果，高度评价了百度在通过大数据解读国内经济形势方面所做的努力。
2014年春节期间，百度迁徙展示了春运期间中国范围内人类大规模迁徙的巨幅动态画面，将中国一年一次最大规模人口迁徙的轨迹与特征实时展现出来。正是受此触动，曾任普林斯顿大学任博士后研究员的吴海山随后回国，加入百度大数据实验室，负责通过挖掘百度时空大数据来测算经济指标。
吴海山从中国复杂的经济形势中找到一些关注的焦点，而这种数据行为比大多数的主流经济学说更有说服力 。北京大学光华管理学院的教授Jeffrey Towson对此评价说：“这好比之前我们举着手电筒聚焦于某个目标，比如劳动力，比如港口运输。而现在的这种方式就好比有人打开了日光灯，突然之间所有东西都展现在你面前。”
此前，吴海山利用搜索数据和地图数据来寻找所谓的“鬼城”，这一项目曾被美国权威杂志《麻省理工科技评论》评为2015年度最佳研究之一。吴海山和他的团队首次使用定位数据来进行精细的鬼城检测， 从而更精确地了解到某个区域内的常住人口变化。他还带着10个人的团队研发了相关技术，来分析预测商场客流量、游客量、以及工业园区的就业趋势。
百度就业指数
彭博商业周刊在文中指出，中国的官方数据虽然缺乏关键性指标，但大数据的出现很好的弥补了这个缺陷。中国国家统计局新闻发言人盛来运也表示，政府对于大数据持着欢迎和开明的态度。目前统计局在某些指标中也纳入了大数据，如零售额、消费通胀和房价等指标。百度大数据实验室所进行的研究，提供了一个全新的维度来了解国内的经济形势变化，百度的这项研究在发布后，吸引了不少投资机构。
目前，百度的日搜索量高达60亿次，而且也在移动地图市场上占主导地位 。在吴海山看来，利用百度在业界领先人工智能技术，来分析挖掘百度的这些大数据，将可以更加细致地观测中国的经济趋势，为金融市场提供可靠的决策依据。
