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因果树滕放:科技金融将成为新的解决方案

2016-06-15 14:16:59    来源:    作者:    浏览次数:

    近日习近平主席提出中国要面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求,加快各领域科技创新,掌握全球科技竞争先机。
 
    AlphaGo让我们领略到人工智能的能力,伴随着廉价的计算能力、大量的数据和更深层次的算法,人工智能迅速发展,甚至有观点认为人工智能将会取代人类的工作,例如司机、秘书、翻译、客服、导游等。人工智能正在不断地提高人工效率。
 
    获得高盛投资的Kensho正在取代大量华尔街分析师,Kensho公司从事金融领域的人工智能,通过大规模数据处理分析平台,快速、大量的进行各种数据处理分析工作,为客户提供投资支持。
 
    在国内,创业公司因果树采用了类似的思路,将人工智能技术应用于一级市场。
 
因果树估值模型
 
    因果树创始合伙人滕放认为,IT时代是建立企业与企业、人与人之间的连接,DT时代是对数据的应用,使用机器来代替、辅助你进行决策。这是十年到二十年发展的一个趋势。
 
    2016年6月4日,因果树官网推出首个股权投资估值模型,填补了一级市场缺乏定价依据的空白。因果树创始合伙人滕放认为,一级市场投资的问题在于封闭、低效、高门槛。因果树希望能够用信息技术改变现状,实现一级市场高效对接,通过提高准确率、降低门槛的方式让更多的人参与其中。
 
估值模型的意义
 
    滕放表示,估值模型的意义,并不是为了给项目定价,而是让投资经理在做决策的时候有了估值依据。估值模型只是其中一个方面,对行业的整个投资描绘也只是其中一个方面。因果树要做的事情,是希望在DT时代,能够通过信息技术,通过大数据的运营和人工智能的应用去提高整个行业的效       率,助力国家经济转型,推动创业创新的发展。估值模型现在仍处于雏形阶段,可能还存在很多问题,估值定价也不一定非常准确,但是机器学习的能力和速度是人类很难想象的,很快就能够超出投资经理和创业者的使用预期。
 
估值模型的绝对优势
 
    传统投资机构,准备投资一个项目前,往往需要通过收集BP,收集信息、分析行业与项目状况,与创始人及创始团队多次沟通。因果树则可以在BP收集、排除不感兴趣的项目、项目信息收集、团队基本信息了解、行业分析等方面,为投资经理节约至少50%以上的时间,而且信息收集更齐全、信息更新速度更快、结果展示更结构化。而传统投资机构,对单个项目进行估值,看重的是公司的财务报表、dcf等。
 
    滕放认为,财务报表是代表过去,而风险投资其实更应该看重未来。所以,因果树的估值模型会根据多个维度的信息,判断一个项目的前景,这其中包括所在行业的生命周期,整个行业的容量,项目在行业内所处的水平,以及项目的自身情况,包括创始团队背景、产品能力、市场能力、媒体评论、客户评论等等。给出一个相应合理的估值区间。当然,这并不是说当前投资机构就可以不需要做面谈、尽调和估值了,而是可以在因果树提供的数据分析和预测模型、估值模型的基础上,大幅提升工作效率。
 
信息时代的解决方案
 
    滕放表示,股权市场的发展空间非常大,整个行业的体量必然会一直上涨,尽管“资本寒冬”、“资本春天”这些波动会一直存在,但是大趋势不会有变化。创业创新是国家新经济形态的出路,股权投资能够在很大程度上助力创业创新的发展。但是在信息技术时代,借助传统的手段,将很难满足股权市场的需求,而科技金融将成为新的解决方案,信息技术和人工智能在每个领域的应用,这是未来的趋势。

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