近日，数码科技与国内某知名动漫制作发行公司达成合作，将其基于深度学习算法的AI超分辨率视频增强技术（以下简称“AI视频增强技术”）应用于合作方数万小时的90年代动画片资源批量高清化，成为国内首个AI视频增强技术的落地应用案例。此次合作，将利用AI视频增强技术让现在即将被埋没，之前备受欢迎的动画IP，重新获得生机。
数码科技基于其10年的视频算法积累，将深度学习技术与视频超分辨率算法结合、重构，推出AI视频增强技术。其涵盖超分辨率复原和AI视频增强两大功能，可实现视频从低分辨率向高分辨率的多倍数放大（如x2~x4）和大分辨率（如超高清4K）处理，让视频更清晰、更美丽，让用户享受到更高清的画质体验。
数码科技的AI视频增强技术打开了AI技术与视频算法深度结合的大门，将加速社会各行业将超高清视频应用于生产、生活方方面面这个“超高清时代”的到来。目前，超高清视频作为全球视频产业的新一轮重大技术更迭，必将重塑产业生态链。此次AI视频增强技术的落地应用可以看作一把用AI开启超高清视频大门的钥匙，未来数码科技还将继续技术升级和专业积累，持续为视频产业赋能。
数码科技AI视频增强技术解读
数码科技的AI视频增强技术是基于深度学习技术，重新设计并提出自研的超分核心技术算法。可针对有损的视频场景、低分辨率视频流或视频文件进行实时放大、修复、复原，输出高分辨率、高清晰度视频，并经过神经网络的处理，有效修复编解码引入的图像错误，实现更优的超分效果，整体提升PSNR水平。目前，可针对任意压缩、编码格式的视频，在服务端或者终端，通过预处理或者后处理的方式，提供将低分辨率视频向1080p、2K、4K分辨率转化的超分服务。
核心技术1：超分辨率修复
什么时候用超分辨率修复？
举个例子，一段低分辨率的视频，怎么在一个高清的终端设备上播放？在4K终端设备上，如何让720p清晰度的视频看上去更清晰和美丽？
当低分辨率视频源和高分辨率显示设备之间的不匹配，这个场景下我们可以使用超分辨率修复功能。
超分辨率修复使视频更清晰
超分辨率修复是通过对AI超分算法，将低分辨率视频重建成高分辨率视频，在服务端或终端设备上，做到分辨率放大、修复。
图一 左侧为超分前720P画面，右侧为超分后720P画面
核心技术2：AI视频增强
智能修复视频，让设备“自行脑补”并修复画面
AI视频增强提供超分辨率、增强、修复等多种视频处理算法集合，采用视频画面特征数据的深度训练，对那些由于采集设备较差、网络环境欠佳、拍摄时间久远、画面抖动等等导致画质损伤的片源，通过AI视频增强技术去除视频中的毛刺、伪影、噪音、马赛克等，从而大大提高人眼视觉清晰度、流畅度的感知。
图二 左侧源视频为360P，右侧为超分至1080P、并AI修补部分信息的输出画面
智能插帧，消除画面顿挫感
使用AI视频增强功能，智能生成内插帧，将24帧/秒或者30帧/秒的视频重制为48帧/秒或者60帧/秒，消除画面中的顿挫感。
图三 左侧源视频为360P，右侧为超分至1080P的输出画面
应用场景
老片翻新，经典作品重现超高清版本！
想象一下，画面粗糙的90年代电视剧、动画片要是能被修正为色彩华丽的画面，观看体验会有多棒！行业有大量的老旧片源，这些片源在当前智能设备、高清晰度显示设备普及的超高清时代已经无法满足老百姓观影需求，通过AI视频增强技术处理可以提升老旧片源清晰度，让经典IP重新焕发青春。
图四 某动画片的片段修复
通过AI视频增强技术的处理，原本比较模糊、灰暗的老片会变得清晰、明亮，同时消除源视频中人物的伪影，文字边缘的毛刺，变得更加细腻。同时，一些老旧片源中，因为当时的技术瓶颈和岁月的沉淀，经常会出现人眼不可分辨的模糊部分，或者因为胶片老化，在其转录成数字化影片后，出现部分画面残缺，AI视频增强可通过深度学习，自行修补，使画面更加细腻，为老片赋予新生。
智能监控，超高清时代下的低成本高效能监控方式！
一些科幻影视剧中，我们经常会看见这样的场景：某些调查机构，通过某种高科技手段，将无处不在的摄像头捕捉到的模糊影像放大，形成更为精细、清晰的图像，把嫌疑人“人肉”到底，帮助调查人员更精确地识别。数码科技AI视频增强技术，可以将监控到的视频流实时进行超分处理，AI修复监测画面，在现有探测设备和网络条件下，使画面更清晰、细节更明显。
图五 实时监测画面超清晰度放大、修复
同样的，这种将监控监测画面通过AI视频增强技术来提升画质、提高分辨率的方式，在医疗检测领域、舆情监测领域、勘探勘察领域有相似的应用场景。
数码视讯AI视频增强技术特点
数码科技AI视频增强技术，国内视频基础算法领域的领先技术！
当前，中国超高清产业发展面临着超高清片源少、终端硬件标准不统一、网络传输带宽压力等瓶颈。数码科技AI视频增强技术的推出，有望逐一解决超高清产业发展过程中的这几大痛点：
首先，AI视频增强技术突破了清晰度成本的限制，能够实现海量中低清内容的高清化，从而大大扩大了超高清视频的内容来源，有望突破被业界视为4K超高清产业发展的最大瓶颈。
其次，AI视频增强技术打破了终端的限制，解决了视频清晰度与设备不匹配的矛盾。
此外，AI视频增强技术打破了传输网络、摄录设备的限制。可在视频监控、视频探测等行业现有条件下，不改变网络带宽、不改变摄录设备的基础上，实现更为精准、细腻的高清晰度画面还原。
