当今，以大数据、人工智能、云计算等核心技术驱动的金融科技行业迅速发展，而金融科技发展所推动的新一代数据挖掘、分析的能力，则为量化投资领域带来了更多新的可能。作为金融大数据领域的创新实践者，中译语通科技股份有限公司(简称“中译语通”)率先提出“另类数据：新石油”概念，挖掘全球金融量化独有价值。
在全球金融市场不确定因素增加的情况下，金融市场呈现出更多震荡走势，越来越多的金融从业者开始关注另类数据。与传统金融数据相比，另类数据具备实时性高、数据量大、“原始”等特点，便于为投资者提供更及时有效的交易信号，更广泛的交易思路。随着AI大数据技术的发展，另类数据的价值越来越多的得到全球金融量化巨擎的应用和青睐。
中译语通基于强大的大数据与人工智能技术，在大数据领域持续深耕，积累了互联网开放数据、科技数据、金融数据等海量的数据资源，通过先进的自然语言处理与语义计算技术对全球海量数据进行挖掘与分析，用量化数据计算市场信息、投资者信心等另类数据，探索另类数据在金融量化领域的创新应用。
特别值得关注的是，中译语通运用NLP金融市场情绪算法，分析政策因子、情绪因子、风控因子和成长因子等多维度参考因子，并应用至投资交易、大宗商品贸易、行业监管等不同领域，为投资者提供不同视角的市场洞察分析，发现新的市场投资机会。并且，中译语通的知识图谱构建分析能力，能够帮助用户在在海量数据中精准识别实体及建立实体间关系，帮助金融领域、证券市场等更有效地分析复杂关系中潜在的危机，智能识别并溯源风险。
作为中译语通布局金融大数据领域的前沿实践成果，JoveArch阿基米德金融量化分析平台融合了跨语言另类数据、特有的市场情绪、政策等因子以及金融分析模型和算法，通过可视化技术和强大的计算能力帮助投资机构快速开发、验证和优化投资策略量，全方位感知与测量市场情绪，实时准确判断对市场的影响，进一步释放另类数据在金融量化领域的实用价值。
金融与科技全面融合之际，中译语通会持续深耕大数据和人工智能技术，挖掘全球海量另类数据价值，推动前沿技术和科技成果在金融领域的落地化应用，助力以科技驱动金融量化领域创新变革。
