随着机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等人工智能技术日渐成熟，我们已经进入数字经济时代。作为最早引进人工智能、大数据的行业之一，金融行业正在向智能化、数字化发展，金融投资也在逐步由人主导转向科技引领，如何在投资过程中更好地发掘数据价值，成为未来投资的关键。
而另类数据作为用于金融交易的非传统性数据，可以寻求全球量化独有价值，并获取超额的市场收益，对于量化投资具有重要意义。特别是在监管逐步趋严、市场有效性逐步提升的过程中，利用另类数据进行量化投资日益得到国内大量基金公司的重视，拥有广阔的成长空间。
一般来讲，金融学里的另类数据(Alternative Data)是指能够影响金融从业者决策但又不属于市场统计数据和公司财报等传统性信息的数据，具备实时性高、数据量大、原始等特点，旨在获取超额的市场收益，能够为投资者提供不同视角的市场洞察分析数据，但同时也要求投资者必须有强大的算法做数据挖掘或数据科学。
作为大数据金融创新的先行者，中译语通借助领先的大数据与人工智能技术，探索另类数据价值，多维度分析情绪因子、政策因子、风控因子等指标，并应用至投资、大宗商品交易等领域，推动金融量化发展。
另类数据是数字经济时代的新石油，如何将其价值最大化是中译语通当前最大的挑战。中译语通CEO于洋在谈到市场情绪对金融市场行情的影响时曾表示，触发市场情绪将助力更高效的市场决策，全方位感知与测量市场情绪，实时准确判断对市场的影响，对金融量化有重大意义。
有业内人士指出，在全球范围内，另类数据的应用对金融行业的影响无疑是最具颠覆性的。作为传统金融数据的补充，另类数据可以提供不同视角的市场洞察，提升数据模拟准确性;人工智能、大数据在金融领域通过数据分析、技术模型来评估并服务个人用户，未来有望在投资分析中进行大规模应用。
随着AI大数据技术的发展，另类数据的价值越来越多地得到金融量化机构的关注，不仅能够获得更加准确，全面，客观的信息，而且获得信息的时间可以更快速，具备时间优势。未来，中译语通将重点从市场情绪、市场情感等独有算法与数据出发，结合数据资产、知识图谱构建能力等角度，探索全球海量金融另类数据价值，通过持续深耕大数据和人工智能技术，借助情绪因子推动金融量化发展。
