2019年11月16日,第二届上海交大-卫宁健康智慧医疗挑战赛的全国总决赛于上海交通大学圆满举办,经过近六个月的激烈角逐,实力卓群的15强决赛队伍从近百名参赛选手中脱颖而出并进行了作品展示,来自香港理工大学的“脊大夫无创伤脊柱三维评估系统”、上海交通大学的“智能导医机器人”分别摘得通用研究组与专业应用组的桂冠!
上海交大-卫宁健康智慧医疗挑战赛至今已成功举办了两届,第二届主题为“AI赋能·触碰医疗未来”,致力于通过打造全国最IN的高水平AI技术应用科技创新平台,为更多有志在“AI赋能医疗健康”领域闯出一番天地的年轻人提供舞台。
本届挑战赛自启动以来得到了来自全国各大高校广大优秀参赛者的积极参与,最终15支队伍突出重围进入总决赛!他们分别来自上海交通大学、香港理工大学、上海理工大学、中国科学院深圳先进技术研究院、华东师范大学等知名院校。
总决赛现场邀请了上海交通大学计算机科学与工程系主任张丽清教授、电子信息与电气工程学院齐开悦教授、计算机科学与工程系沈耀副教授、吴晨涛副教授、李超特别研究员、陈全特别研究员、郑文立老师、冷静文老师,网络空间安全学院李小勇副教授;以及卫宁健康总裁王涛、副总裁兼CTO赵大平、高级副总裁孙嘉明、人工智能实验室主任陈旭博士、研发总部总经理黄智勇担任专家评审团。
本届上海交大-卫宁健康智慧医疗挑战赛全国总决赛,由上海交通大学计算机科学与工程系主任张丽清教授向参赛学子致开场辞,张丽清教授表示,人工智能在健康医疗领域前景十分广阔,感谢卫宁健康提供这样一个平台,给同学们非常好的机会面对真实世界的问题,并对之提出解决方案。希望同学们赛出水平,期待着中国新一代年轻人领跑科技创新,用科技造福人民健康发展。
上海交通大学计算机科学与工程系主任张丽清教授
卫宁健康总裁王涛先生也在致辞中谈到,卫宁健康是医疗健康信息化领域中为数不多的将人工智能技术与行业结合、投入研发并落地产品的科技型企业。目前,卫宁健康人工智能实验室正在携手用户进一步开展深度学习的临床验证工作。未来,越来越多的人工智能应用将会在医院各场景中同现有系统进行更好地结合。卫宁健康希望能通过挑战赛这个平台,激励更多优秀的AI人才勇敢追逐梦想,共同助推AI+医疗健康领域的发展。
卫宁健康总裁王涛
强者之争 助推智慧医疗发展
决赛现场,15支团队轮番上台进行精彩的项目阐述及作品演示。专家评审团从作品的商业价值、创新性、应用前景、功能完备度等多个维度做出了细致的点评。经过在场专家们热烈地讨论,2019上海交大-卫宁健康智慧医疗挑战赛获奖名单出炉,比赛分为通用研究类和专业应用类两个赛道,分别评选出一等奖1组,二等奖2组,三等奖7组;卓越奖1组,杰出奖2组,优胜奖2组。
决赛答辩风采
通用研究类
一等奖获奖团队——
香港理工大学的Heal Boys团队——脊大夫无创伤脊柱三维评估系统。该系统可以对人体背部进行快速、高分辨率的光学测量。具备无辐射、无接触运行的优点,能够客观分析的身体静态和姿势、脊柱侧凸和脊柱畸形等临床参数。
一等奖获奖团队
二等奖获奖团队——
上海交通大学的满天星团队——罕见遗传病面部筛查系统;
上海交通大学的igst-sjtu团队——AI-Annotated Assistant。
二等奖获奖团队
三等奖获奖团队——
南昌大学的Good团队——基于Mask R-CNN的秀丽隐杆线虫实时识别标记判断系统;
蚌埠医学院的Udcm团队——CT影像中的肺结节病灶筛查;
华东师范大学的一心为医队——基于深度学习特征与传统特征结合的惊厥检测;
华东师范大学的Swordsmith团队——Based on AI Portable Equipment-Dermatology Test;
上海交通大学的WYP团队——医疗大数据近似存储技术;
上海理工大学的4399团队——智能医患服务平台;
上海理工大学的Five Dreamers团队——基于XGBoost的智能眼动康复装置。
三等奖获奖团队
专业应用类
卓越奖获奖团队——
上海交通大学的卫宁小蜜团队——智能导医机器人。该项目融合了多种最新的人工智能相关技术,如Transformer、Word Embedding等,并利用知识图谱辅助挖掘和利用领域知识, 采用Transformer技术处理无意义对话的同时,采用基于生成机制自动化处理困难对话,能够高效地适用于医疗领域。
卓越奖获奖团队
杰出奖获奖团队——
上海交通大学的喜欢吸猫的猿团队——无感人脸识别系统;
中国科学院深圳先进技术研究院的SCG2019团队——人脸识别医疗服务系统。
杰出奖获奖团队
优胜奖获奖团队——
上海交通大学的可乐配鸡汤团队——移动端人脸识别与匹配系统;
上海交通大学的小墨镜冲冲冲团队——医疗数据翻译系统。
优胜奖获奖团队
未来,卫宁健康将继续加强新兴技术研究和应用的投入,为智慧医疗的人才培养、成果转化打好基础,为我国医疗健康产业智慧化、高效化发展贡献力量。